Profile

사현진

tkguswls1106@naver.com
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Tech Blog
상명대학교 소프트웨어학과 졸업 ◦ 수석 1회, 차석 1회, 성적장학금 4회 ◦ 학점 : 4.07 / 4.5 (2019.03 ~ 2025.02)

INTRODUCE

기술 간 트레이드 오프를 고려하며, 주도적으로 빠르게 실행합니다.
인턴 당시, 3개월 목표로 Python Lambda 레거시의 Java Spring 마이그레이션을 제안하고 직접 추진했습니다. 집요하게 몰입해 1달 만에 MVP를 완성했으며, 이후 2500만 건의 데이터 패턴을 분석한 뒤, DB 인덱싱과 비동기로 병목을 97% 개선하며 프로덕션까지 완성했습니다.

본질적인 문제 해결은, 당연함 속 "왜?"에서 시작한다고 생각합니다.
기존 대형 서비스들의 '다기능 = 편리함' 이라는 고정관념에 의문을 던지고, 단순함을 차별점으로 누구나 쉽게 이용 가능한 '초경량 메모장'을 개발했습니다. 2년 동안 1300명이 가입하고 240명이 정착하며, 당연시되던 복잡함을 실질적으로 해결했습니다.

CAREER

2024. 09 ~ 2025. 02

코딩바다 / 풀스택 개발자, 창업  

- 3인 공동창업 (7명)
코딩바다 서비스 : 초중고 대상 온/오프라인 코딩 교육 플랫폼, 강사 LMS 시스템을 구축. > 강사 프로필 · 수업 피드백 Backend 개발, 피드백 작성 시 관리자 Slack 알림 자동화. > JWT 기반 권한별(강사/부모님/관리자) 대시보드 라우팅 구현, 랜딩 페이지 UI/UX 개발.
>  DjangoPythonJWTMySQLReactTypeScript
  • PUT/PATCH 파일 업로드 호환성 개선
    • 문제 : 강사 프로필 수정 시, PUT/PATCH로 사진을 전송하면 request.FILES가 비며 422 에러 발생
    • 해결 :  1. Django 파일 파서가 POST에서만 동작함을 파악, PUT/PATCH 요청 가로채는 미들웨어 개발.
       2. 메서드를 POST로 임시 전환해 파일 로드를 실행 후, 요청 처리 전 원래 메서드로 복원 구현.
    • 성과 : RESTful API 준수로 프론트엔드 호환성 확보, 모든 HTTP 메서드에서 파일 업로드 정상 동작

2024. 07 ~ 2024. 09

(주)파이브웍스(現 인실리콕스) / 풀스택 개발자, 인턴  

- 바이오 빅데이터 팀
Omnimix 서비스 : 자사 바이오인포매틱스 기반의 약리학 분석 시스템을 구축. > 빅데이터 질병 · 약재 분석을 위한 Backend 개발과 Frontend 시각화를 담당. > 2,500만건의 대용량 데이터 처리를 위한 DB 인덱싱과 비동기 최적화를 수행. > Jira 기반의 주간 스프린트 애자일 협업, Confluence 내 데이터 컨벤션 명세.
>  Spring BootJavaSpring SecurityJWTMongoDBReactTypeScript
    ①대용량 데이터 처리 최적화 (2500만 건)
  • 질병 기능의 DB 조회 성능 개선
    • 문제 : 질병 데이터가 테이블에 2500만 건 이상 적재되며, DB의 Read 부하 증대 및 속도 저하
    • 해결 :  1. 테이블이 오직 Read 전용이며, 해당 기능들이 질병명 기준 WHERE절을 사용함을 파악.
       2. 캐싱 전략은 기능별로 질병명 외 검색 조건이 달라, 캐시 적중률이 낮고 관리도 복잡해 부적합.
       3. 따라서 공통적으로 사용되는 질병명 컬럼에 DB index 생성하는 방안을 채택.
    • 성과 : ’약재의 타겟 질병 분석’ 기능을 평균 36.53초 → 8.15초로 약 78% 개선. (1차 개선)
  • 독립적인 순차 작업의 비동기 병렬 최적화
    • 문제 : 서로 의존성이 없는 약재 추출과 질병 추출의 두 작업을 순차적으로 처리하는 비효율 발견
    • 해결 : 비동기 CompletableFuture로 두 작업을 논블로킹 병렬 처리 후, join으로 블로킹해 데이터 통합
    • 성과 : ’약재의 타겟 질병 분석’ 기능을 평균 8.15초 → 3.31초로 약 60% 개선. (2차 개선, 총 97%)
    • ②아키텍처 전환 및 인증 개발
  • 신규 RESTful 서버 & JWT 인증 구축
    • 문제 : AWS Lambda 내 통합 Python API 운영으로, 확장성 한계와 메인페이지 로딩 지연 발생
    • 해결 : Java Spring 기반 RESTful 서버로 마이그레이션 후 API 분리, 엔드포인트에 JWT 인증 적용
    • 성과 : 분리한 4개의 API를 React Query로 병렬 호출해, 30초 이상 걸리던 페이지를 즉시 로딩

PROJECT

2023. 09 ~ 2025. 11

온라인 메모장 / 풀스택 개발 · 운영

공동 편집 가능한 경량화 메모장 (Github) / 운영 중 (2년) · Web , App > 1인 서비스 출시 및 피드백 반영, 스케일아웃 환경의 DB 트랜잭션 · 분산 동시성 제어를 수행. > 실사용자 분석을 위한 ETL 파이프라인 자동화, OpenAI · TextRank 기반 AI 제목 생성 구현. > 2025.10 기준) 가입자 수 1300여명, 실사용자 수 월평균 약 240명
>  Spring BootJavaOpenAIMySQLRedisAmazon AWSReactJavaScript
    ①공동메모 동시성 문제 해결
  • 분산 환경의 편집권한 제어
    • 문제 : 현재 메모를 다른 사용자가 편집 중인지 확인할 수 없어, 중복 편집을 시도할 위험 보유
    • 해결 :  1. 스케일아웃 환경에서 편집자 외 수정 접근을 제한하도록, 분산 Lock 기반 편집권한을 도입.
       2. 락 대기와 재시도는 사용하지 않아, pub/sub 기반 Redisson 분산 락은 리소스 낭비로 배제.
       3. 따라서 Lettuce 분산 락으로 {메모 ID: 사용자 정보}를 외부 Redis에 저장해 편집자를 식별.
    • 성과 : 인스턴스 확장에도 서버 간 일관된 권한을 공유해, 편집자를 명확히 알려 수정 시도를 사전에 방지
  • 동시편집 데이터 충돌 방지
    • 문제 : 편집권한 TTL 만료 후 동시에 메모를 수정하면, 마지막 저장 내용으로 덮어써지는 문제 발생
    • 해결 :  1. 편집권한으로 동시 접근을 최소화해 DB 충돌 가능성이 낮아, 선점 방식인 비관적 락은 불필요.
       2. 대신 MySQL 낙관적 락으로 수정 시점에 버전 충돌을 감지하고, 사용자에게 알리도록 구현.
       3. DB 커밋 후 편집권한을 해제하도록, 자식 트랜잭션을 REQUIRES_NEW로 분리해 일관성 확보.
    • 성과 : 5명 동시 편집) DB update 커밋 5회 → 1회로 감소, 4명의 충돌을 차단해 데이터 정합성을 보장
    ②GA4 · ETL 파이프라인 구축
  • AWS 기반 실사용자 분석 자동화
    • 문제 : 수집한 GA4 페이지뷰 데이터를 GUI로 수동 분석하면서, 반복되는 비효율과 휴먼 에러 발생
    • 해결 :  1. BigQuery를 원격 실행해 GA4 분석하는 Cloud Run API 구축, 정제 지표로 추출/변환해 응답.
       2. Spring 스케줄링으로 일일 API 호출 및 MongoDB BulkOps 적재, React로 사용자 통계 시각화.
       3. AWS Nginx에 gzip 압축 도입해 백오피스 응답 최적화, 871KB → 71KB로 대역폭 92% 절감.
    • 성과 : Admin 백오피스로 선택 기간의 지표를 손쉽게 확인, 실사용자 월 240명 등 수치 기반 신뢰성 확보

2024. 04 ~ 2024. 06

Dev Race / 백엔드 개발

실시간 코딩 경쟁 및 채팅 서비스 (Github) > STOMP + RabbitMQ 실시간성 기능 개발과 AWS CI/CD 파이프라인 구축을 담당. > Bulk 연산과 N+1 쿼리 최적화를 수행하며, 벤치마킹 테스트를 통한 개선 지표를 측정. > 팀장 · PM) 5명의 WBS 우선순위 · 협업 컨벤션 관리, 기능 설계 및 목표 데드라인을 책임.
>  Spring BootJavaSTOMPRabbitMQMySQLMongoDBAmazon AWS
    ①실시간성 메시징 시스템 개발
  • Pub/Sub 단체 채팅 구현
    • 단체 메시지의 효율적인 전송을 위해, 채팅방을 pub/sub 기반 STOMP 실시간 통신으로 구성
    • 외부 RabbitMQ를 broker relay 연동해 인메모리 한계를 극복, 과부하 및 장애 시 메시지 소실 방지
    • DB 용도 분리 : 채팅방 정보는 MySQL, 채팅 내역은 스키마리스 확장성 고려해 MongoDB로 관리
  • GitHub Flow · CI/CD 파이프라인 구축
    • 협업 환경 구성 : WBS 일정표 기획, Git 컨벤션 수립, PR Open/Review 시 팀에 Slack 알림 연동
    • CI/CD 자동화 : 브랜치 merge → GitHub Actions의 Docker image 생성 → AWS EB 환경 구축/배포
    • Docker Network 자동화 : postdeploy로 인스턴스 내 Spring, RabbitMQ 컨테이너 자동 연결
    ②Bulk 연산 및 N+1 쿼리 튜닝
  • 다수 인원 동시입장 기능의, Bulk Insert 성능 개선
    • 문제 : IDENTITY로 saveAll이 Bulk되지않아 인원수만큼 다중쿼리 발생, 속도 저하 및 입장시각 상이
    • 해결 : JDBC Batch Insert 도입 및 동일한 생성시각 할당, BatchSize 1000씩 나눠 오버헤드 방지
    • 성과 : 1만명 동시 입장) 쿼리 10000회 → 10회로 감소. 속도 14.52초 → 0.86초로 95% 개선.

ACTIVITY

2025. 06 ~ 2025. 07

네이버 부스트캠프 Web. 10기

수료) 풀스택 베이직
  • 페이지 히스토리 기능 개발 · Peer Feedback 협업 진행
    • 코드 리뷰에서 히스토리 검증 시, 기존의 메인 모듈을 변경해야 하는 한계 발견
    • 추상화 Service 계층에 의존하도록 개선, 테스트용 구현체로 유연히 교체해 DIP 준수

2024. 12

SW 코딩프로젝트 공모전, 수상 🏆

SW 중심대학사업단
  • 백엔드 개발 담당 (Spring)
  • 스마트 카트 : 온/오프라인 마트 최저가 비교 서비스
    • 촬영한 가격표를 AI OCR 처리 후, 최저가 도출하는 LLM 전처리 로직 개발

2024. 02 ~ 2024. 08

Kakao x 9oormthon Univ. 2기

수료) 백엔드 개발자
  • 백엔드 개발 담당 (Spring) : 2024 벚꽃톤 본선 진출
  • 가정통신문 : 실시간 웹푸시 알림 공지 서비스
    • PWA 환경의 그룹 승인 및 공지 알림을 위해, FCM 웹푸시 기능 개발

2023. 09

SW 융합 클러스터 2.0 해커톤, 최우수상 🏆

과학기술정보통신부 · 정보통신산업진흥원
  • 팀장 · 백엔드 개발 담당 (Django, Spring)
  • Sock Sense : 시각장애인을 위한 양말 판별/코디 서비스
    • 영상처리(Django) · 비즈니스(Spring) 서버 분리 구축/배포, MSA 방식 연동

2022. 08 ~ 2023. 09

Google Developer Student Clubs. 2기

수료) 백엔드 개발자
  • Spring 백엔드 스터디그룹 운영

SKILL

Back-End

  • Django, Python
  • Spring Boot, Java
  • MySQL
  • MongoDB
  • Redis
  • AWS

Front-End

  • React
  • TypeScript
  • JavaScript

DevOps

  • AWS EC2, Beanstalk (BE)
  • Amplify, CloudFront (FE)
  • RDS, S3 (Storage)
  • VPC, Subnet (Network)
  • CloudWatch (Logging)